HubSpot×AI×DATAで解決！
現場で使えるユースケース一覧
HubSpotのAI機能を中心に、部門別の業務改善ユースケースを紹介。
AI×DATAを組み合わせ、現場課題を解決するためのヒントをまとめています。
HubSpotのAI機能「Breeze」を軸にしながら、他のAIソリューションとも組み合わせることで実現できる業務効率化・自動化のユースケースを部門別に紹介します。営業・マーケティング・カスタマーサポート・オペレーション・人事など、日々の業務でAIをどのように活用できるかを、具体的なユースケースとしてまとめました。100では、これらのAI機能やソリューションを自社の業務フローに合わせて導入・定着化するための支援も行っています。
※本ページで紹介しているユースケースは、HubSpotのAI機能「Breeze」だけでなく、必要に応じて他のAIサービスを併用することで実現するケースも含まれます。100では、Breezeの特性と他AIツールの強みを踏まえ、最適な構成をご提案します。
営業・インサイドセールス
| ユースケース | 概要 | 詳細 | 実装方法 |
|---|---|---|---|
| 営業電話の要約 | 営業電話を書き起こして要約し、重要な洞察とアクション項目を抽出します。 | AIが通話内容を自動で文字起こし・要約し、重要な洞察やアクション項目を抽出。HubSpotのコールコーチング機能により、チーム全体で学びを共有し、営業品質の継続的な改善が可能です。 | 準備中 |
| リード選定 チャットボット |
営業部門に引き渡す前に、ウェブサイト訪問者をリードとして評価します。 | AIチャットボットが訪問者の行動や属性を分析し、有望なリードを自動で選定。HubSpot Breezeエージェントが、匿名訪問者の特定からターゲットリスト最適化まで支援します。 | 準備中 |
| 売上予測 | 履歴データとパイプラインに基づいて将来の売上収益を予測します。 | AIがパイプラインや履歴データを解析し、将来の売上を自動予測。HubSpotのAI分析機能により、精度の高い収益見通しと戦略的な営業計画が立てられます。 | 準備中 |
| パーソナライズされたセールスピッチの生成 | 特定の見込み客向けにカスタマイズされたセールス ピッチと電子メールの下書きを作成します。 | HubSpot Breezeアシスタントが見込み顧客の属性・履歴を基に提案文を自動生成。顧客に合わせた営業トークやメール文面を短時間で作成し、成約率向上を支援します。 | 準備中 |
| クロスセルの機会の特定 | 顧客データを分析して、関連する製品やサービスを提案します。 | AIが顧客データと購買履歴を分析し、関連商品やサービスを自動提案。HubSpot CRMとの連携で、顧客ごとに最適なクロスセル施策を見極めることができます。 | 準備中 |
| 自動化された 見込み客調査 |
潜在顧客に関する重要な情報を収集し、要約します。 | AIがWebやCRMデータを収集・要約し、見込み客のプロフィールを自動整理。HubSpotのAIアシスタントにより、リサーチ業務を効率化し、営業担当は提案活動に集中できます。 | 準備中 |
| ダイナミックプライシングエンジン | 需要、競争、その他の要因に基づいて価格をリアルタイムで調整します。 | HubSpot単体ではリアルタイム価格調整は非対応ですが、外部ツール連携により需要や競合データを活用した価格最適化が可能。AIによる提案型プライシングへ拡張できます。 | 準備中 |
| 営業研修 シミュレーション |
営業担当者が売り込みや反論への対応を練習するための仮想環境を提供します。 | HubSpot Breezeアシスタントが過去の営業データを分析し、応答例や提案文を生成。仮想シナリオを用いたトレーニング支援や反論対応の精度向上に役立ちます。 | 準備中 |
| CRMデータ入力自動化 | CRM 内の顧客情報を自動的に入力および更新します。 | AIがメールや通話内容を解析し、CRMの顧客情報を自動入力・更新。HubSpotのAI CRM機能により、手作業を削減しながらデータ精度を維持できます。 | 準備中 |
| 会議スケジュールアシスタント | 見込み客と調整して、相互に都合の良い会議時間を自動的に見つけます。 | AIが顧客の空き状況を把握し、候補時間を自動提示。HubSpot BreezeエージェントやAIワークフローを活用すれば、会議調整を効率化し、スムーズな商談設定が可能です。 | 準備中 |
| 競合他社の 行動アラート |
競合他社を監視し、重要なイベントや変更があった場合に営業チームに警告します。 | AIが外部情報やCRM内データを分析し、競合他社の動向を検知。HubSpotのプロスペクティング機能と連携することで、営業チームへのアラート通知を自動化できます。 | 準備中 |
| 取引の勝敗分析 | CRM データを分析して、成立した取引と成立しなかった取引のパターンを見つけます。 | AIがCRM内の商談データを分析し、成約・失注の要因を特定。HubSpotのAI分析により、成果パターンを可視化し、営業戦略や育成施策の改善に繋げます。 | 準備中 |
| 営業メールシーケンスの生成 | ターゲットを絞った販売促進のためのマルチタッチ電子メール キャンペーンを作成します。 | HubSpot AIアシスタントが顧客属性や行動履歴をもとに、段階的なメールシーケンスを自動作成。ターゲットに応じた最適なタイミングと内容でアプローチできます。 | 準備中 |
| 異議処理 アシスタント |
通話中によくある販売上の異論に対処するためのリアルタイムの提案を提供します。 | AIが通話中の音声を解析し、リアルタイムで異論対応の提案を表示。HubSpot Conversation Intelligenceにより、営業担当者の対応力と成約率を同時に高めます。 | 準備中 |
| ICP識別 | 顧客データを分析して、理想的な顧客プロファイルを定義および改善します。 | AIがCRMデータを分析し、理想顧客の特徴や属性を自動抽出。HubSpotのデータエンリッチメント機能を活用して、ターゲティング精度と営業効率を向上させます。 | 準備中 |
| 自動見積作成 | 標準製品またはサービスの見積書を自動的に作成して送信します。 | AIがCRM情報をもとに標準製品やサービスの見積書を自動生成。HubSpotのAI機能を活用することで、見積作成から送信までのプロセスを効率化し、営業対応スピードを向上させます。 | 準備中 |
| RFP 回答アシスタント | 複雑な提案依頼書 (RFP) に対する回答の草稿作成と組み立てを支援します。 | AIが提案依頼書（RFP）の内容を解析し、最適な回答文や構成案を自動生成。HubSpotのRFPエージェント機能を活用することで、複雑な案件対応を迅速かつ正確に進められます。 | 準備中 |
| セールスコールコーチング | 営業コールの録音を分析し、営業担当者に実用的なフィードバックを提供します。 | AIが営業コールを文字起こし・分析し、話し方や内容の改善点を可視化。HubSpotのSales Hub Enterpriseのコール解析機能により、チーム全体のスキル向上と成果最大化を支援します。 | 準備中 |
| 次善の策の推奨 | 営業担当者が見込み客に対して取るべき最適な次のステップを提案します。 | AIがリードの行動履歴とスコアを分析し、営業担当者に最適な次のアクションを提案。HubSpotのAIリードスコアリングやプロスペクティング機能を通じて、的確なフォローを実現します。 | 準備中 |
| テリトリープランニングの最適化 | データを活用して、販売地域を定義および調整し、最大限のカバー範囲を実現します。 | AIが地域別データや成約傾向を分析し、販売エリアの最適化を支援。HubSpotのリードスコアリングとプロスペクティングAIを活用すれば、営業リソースを戦略的に配分できます。 | 準備中 |
| 主要アカウントの健全性スコアリング | 主要なアカウントを監視して、リスクの兆候やアップセルの機会を探します。 | AIが主要アカウントの行動や取引データをモニタリングし、リスク兆候やアップセル機会を検出。HubSpotのAI機能により、アカウント維持と成長の両立が可能になります。 | 準備中 |
| 連絡先データの拡充 | 不足している連絡先情報を自動的に検索し、CRM レコードに追加します。 | AIが外部データソースを参照して、CRM内の不足情報を自動補完。HubSpot Operations Hubのデータ自動化機能を使えば、常に最新で正確な顧客データベースを維持できます。 | 準備中 |
| 提案のパーソナライズ | 個々の見込み客に関連する具体的な詳細を盛り込んだ販売提案をカスタマイズします。 | AIが顧客属性・履歴に基づき、提案書の内容を自動最適化。HubSpotのSales Hub AIツールを活用することで、顧客ごとに最適な訴求ポイントを盛り込んだ提案が可能になります。 | 準備中 |
マーケティング
| ユースケース | 概要 | 詳細 | 実装方法 |
|---|---|---|---|
| 市場動向分析 | 市場データを分析して、新たなトレンドと機会を特定します。 | 自社や業界の市場データをAIで解析し、トレンドや新興テーマを可視化。マーケティング施策や製品戦略の方向性をデータドリブンに見極めることができます。 | 準備中 |
| パーソナライズされたメールキャンペーン | 個々のユーザーに合わせて電子メールの内容とタイミングを動的に調整します。 | HubSpot CRM内の属性や行動データをもとに、AIが配信内容と送信タイミングを最適化。顧客ごとに異なる興味関心に応じてパーソナライズされた体験を提供します。 | 準備中 |
| A/Bテストコンテンツのアイデア | クリエイティブ コンテンツのバリエーションを生成およびテストして、最も効果的なものを見つけます。 | AIがクリエイティブの複数案を生成し、A/Bテストを通じて最も成果の高いパターンを発見。HubSpot内で生成・検証・改善のサイクルをスピーディに回し、コンテンツ効果の最大化を支援します。 | 準備中 |
| 広告コピーの作成 | さまざまなプラットフォームやターゲット ユーザー向けに魅力的な広告コピーを作成します。 | AIが媒体やターゲット層に合わせて最適な広告コピーを自動生成。Breezeアシスタントを活用することで、ブランドトーンを保ちながら多様なバリエーションを短時間で作成できます。 | 準備中 |
| 予測リードスコアリング | コンバージョンの可能性に基づいてリードにスコアを付け、販売活動を優先順位付けします。 | AIがリードの行動履歴や属性データを分析し、コンバージョン確度を自動でスコアリング。営業担当は優先度の高い見込み顧客に集中でき、商談効率を大幅に向上できます。 | 準備中 |
| 顧客セグメンテーション | ターゲットキャンペーンのために顧客を自動的にセグメントにグループ化します。 | AIがCRMデータを解析し、購買傾向や行動特性に基づいて自動で顧客をグループ化。ターゲット別のマーケティング施策が容易になり、効果的なナーチャリングを実現します。 | 準備中 |
| ソーシャルメディア投稿の生成 | ソーシャル メディア チャネルの投稿を下書きし、提案します。 | AIが投稿文を自動で下書きし、トーンや文体を最適化。SNSごとの特徴を踏まえた提案で、担当者の作業負担を軽減しつつ、ブランド一貫性を保った情報発信が可能になります。 | 準備中 |
| SEOキーワード戦略 | コンテンツ戦略に最適なキーワードを識別して推奨します。 | AIが既存コンテンツと検索トレンドを分析し、最適なキーワードを提案。HubSpotのAI機能を活用することで、戦略的なSEO施策を効率化し、コンテンツの集客力を高めます。 | 準備中 |
| カスタマージャーニーマッピング | ユーザーの行動を分析して、顧客の経路をマッピングして理解します。 | AIがCRM上の顧客行動データを分析し、顧客がどの経路で購買・離脱に至るかを可視化。HubSpot Breezeの分析機能により、顧客体験を最適化する具体的な施策設計が可能です。 | 準備中 |
| コンテンツトピックのアイデア | トレンドに基づいてブログ投稿、記事、その他のコンテンツのアイデアを生成します。 | AIがトレンドデータを分析し、ブログや記事などの新しいテーマを自動生成。HubSpot Breezeを活用すれば、最新動向に基づいた効果的なコンテンツ企画が短時間で立案できます。 | 準備中 |
| ビデオスクリプト生成 | プロモーションビデオや情報ビデオのスクリプトを作成します。 | HubSpot Breezeアシスタントがプロモーションや解説動画の台本を自動生成。トーンや目的に合わせた構成提案で、動画制作の初期工程を効率化します。 | 準備中 |
| インフルエンサーの特定 | 視聴者の人口統計とエンゲージメントに基づいて理想的なソーシャル メディア インフルエンサーを見つけます。 | AIがオーディエンスデータを分析して最適なインフルエンサー候補を抽出。HubSpot単体では完結しませんが、外部分析ツールとの連携で効果的な選定を支援できます。 | 準備中 |
| 動的ウェブサイトパーソナライゼーション | 訪問者の行動に基づいて、ウェブサイトのコンテンツをリアルタイムで変更します。 | AIが訪問者の閲覧履歴や行動データを分析し、Webサイトの表示内容を自動調整。HubSpotのスマートコンテンツ機能で、個々に最適化された体験をリアルタイムで提供します。 | 準備中 |
| マーケットバスケット分析 | どの製品が頻繁に一緒に購入されるかを分析して、プロモーションに役立てます。 | 顧客の購買データをAIが解析し、併売商品の傾向を特定。HubSpotのCRMデータと連携することで、パーソナライズされたクロスセル提案や販促設計に活かせます。 | 準備中 |
| ランディングページの最適化 | コンバージョン率を向上させるためにランディング ページの変更を提案します。 | AIがアクセス解析と行動データを基に、ランディングページ改善の提案を自動生成。HubSpotのコンテンツアシスタントとSEOツールを活用して、CV率の最大化を支援します。 | 準備中 |
| CLV予測 | 顧客が生み出す将来の総収益を予測します。 | AIが顧客の取引履歴や利用傾向を分析し、将来の収益貢献度を予測。HubSpot CRMと連携することで、重点顧客の特定やロイヤルティ戦略の立案が容易になります。 | 準備中 |
| プレスリリースの自動作成 | 新製品の発売や会社の発表のためのプレスリリースを作成します。 | AIが新製品や発表内容をもとに、構成や文体を整えたプレスリリースを自動生成。定型作業を削減し、担当者はメッセージ設計や企画に注力できます。 | 準備中 |
| 製品推奨エンジン | 閲覧履歴に基づいて、eコマース サイトでユーザーに関連性の高い商品を提案します。 | AIが閲覧・購入履歴をもとに商品を自動提案。HubSpotのスマートコンテンツやパーソナライズ機能を活用し、顧客に最適なレコメンド体験を提供します。 | 準備中 |
| イベントプロモーション戦略 | ウェビナーやイベントを宣伝するためのクリエイティブなアイデアとチャネル戦略を生み出します。 | AIがイベントやウェビナーの内容に合わせて効果的な宣伝文・チャネル戦略を自動生成。HubSpotのワークフローやAIアシスタントを使い、企画から集客までを効率化します。 | 準備中 |
| UGCキュレーション | 肯定的なユーザー生成コンテンツを検索、分類し、権利を取得します。 | HubSpot Breezeエージェントが分散する顧客投稿を分析し、有益なUGC（ユーザー生成コンテンツ）を自動で抽出。権利確認や分類を効率化し、ブランド活用を加速します。 | 準備中 |
| ポッドキャストの要約生成 | オーディオ録音から簡潔な要約、章、番組ノートを作成します。 | 現状HubSpot単体では音声データ解析に対応していませんが、外部AIツールと連携すれば、録音内容の要約や番組ノート生成を自動化し、配信作業の負担を軽減できます。 | 準備中 |
| マーケティング予算配分 | 最高の ROI を実現するために、マーケティング予算をチャネル全体に配分する方法を推奨します。 | AIがチャネル別のROIを分析し、最適な予算配分を自動提案。HubSpotの広告最適化機能と連携して、費用対効果を最大化するマーケティング戦略を構築します。 | 準備中 |
カスタマーサポート / カスタマーサクセス
| ユースケース | 概要 | 詳細 | 実装方法 |
|---|---|---|---|
| FAQチャットボット | 顧客の一般的な質問に、Web サイトまたはアプリで即座に回答します。 | AIがよくある質問に即時回答し、顧客対応を自動化。HubSpot Breezeエージェントがウェブサイトやアプリ上で24時間対応し、サポート負荷を軽減します。 | 準備中 |
| チケットの分類とルーティング | サポート チケットを適切なエージェントまたは部門に自動的に割り当てます。 | AIがチケット内容を分析し、最適な担当者や部門へ自動振り分け。HubSpot Service HubのAIルーティング機能により、対応スピードと顧客満足度を向上します。 | 準備中 |
| フィードバックの感情分析 | 顧客のフィードバックを分析して感情を測定し、問題領域を特定します。 | AIが顧客フィードバックを解析し、ポジティブ・ネガティブなどの感情を自動分類。HubSpot内で問題領域を可視化し、改善優先度を定量的に判断できます。 | 準備中 |
| 生成AIサポートエージェント | 複雑な顧客の問題をエンドツーエンドで処理できる会話型 AI。 | 会話型AIが複雑な問い合わせを理解し、ナレッジ参照から解決までを自動対応。HubSpotのAIエージェント機能により、人手依存の少ないサポート体制を構築します。 | 準備中 |
| 自動応答提案 | サポートエージェントにリアルタイムの AI による返信提案を提供します。 | AIがリアルタイムで返信案を提示し、担当者の対応品質を統一。HubSpot Breeze Customer Agentを活用することで、チケット処理時間を短縮し応答精度を高めます。 | 準備中 |
| 積極的な問題検出 | 顧客の潜在的な問題が報告される前にそれを特定し、解決策を提案します。 | AIが顧客データと履歴を分析し、問題が報告される前に兆候を検出。HubSpot Breezeエージェントが適切な解決策を提案し、トラブル対応を先回りで実施します。 | 準備中 |
| ナレッジベース記事の生成 | 最近の顧客とのやり取りに基づいてサポート記事を作成および更新します。 | AIが過去の対応履歴をもとに自動でサポート記事を作成・更新。HubSpot Service Hubのナレッジ機能と連携し、セルフサービス型の顧客支援を実現します。 | 準備中 |
| 音声通話分析 | 品質保証とエージェントの指導のためにサポート通話の録音を分析します。 | AIが通話録音を解析し、対応品質や改善点を自動抽出。HubSpotのConversation Intelligenceを活用して、教育・品質管理をデータドリブンに最適化します。 | 準備中 |
| 顧客離脱予測 | 顧客の行動と履歴に基づいて、離脱するリスクのある顧客を特定します。 | AIが行動履歴や問い合わせ傾向から離脱リスクをスコア化。HubSpotのAIチャーン予測により、リテンション施策を自動化し、顧客維持率を高めます。 | 準備中 |
| 多言語サポート翻訳 | 世界中のユーザーをサポートするために、チャットとメールのリアルタイム翻訳を提供します。 | AIがチャットやメールをリアルタイム翻訳し、国際顧客対応を自動化。HubSpot Breezeがグローバルなカスタマーサポートを効率的に支援します。 | 準備中 |
| ソーシャルメディアの苦情解決 | ソーシャル メディア プラットフォーム上の顧客の苦情を特定し、解決を支援します。 | AIがSNS上の投稿を分析し、苦情やネガティブ反応を即時検出。HubSpotのAIツールが返信提案やナレッジ参照を行い、ブランド信頼を守ります。 | 準備中 |
| 予測的な顧客サポート | 支援を必要とする可能性のある顧客を特定し、積極的に支援します。 | AIが行動データを分析し、支援が必要な顧客を事前に特定。HubSpotのワークフローと連携して、自動通知・メール送信・チケット作成を実行します。 | 準備中 |
| 自動チケットタグ付け | サポート チケットに関連タグを適用して、整理とレポート作成を改善します。 | AIがチケット内容を解析し、自動で関連タグを付与。HubSpot Breeze Agentsがキーワードを識別し、分類・レポート作成を効率化します。サポートデータの整理精度を大幅に向上。 | 準備中 |
| 顧客の声分析 | すべてのチャネルからの顧客フィードバックを主要なテーマと洞察に統合します。 | AIがチャット・メール・アンケートなど複数チャネルの声を統合分析。HubSpotのConversation Intelligenceで顧客の感情傾向を可視化し、改善領域を抽出します。 | 準備中 |
| 意図に基づいたスマートルーティング | キーワードだけでなく、クエリの根本的な意図に基づいて顧客をルーティングします。 | AIが問い合わせの意図を理解し、最適な担当者へ自動振り分け。HubSpot Breeze Customer Agentが文脈に沿ったルーティングで顧客対応を最適化します。 | 準備中 |
| 自動QAスコアリング | 事前に定義された品質基準に基づいて、エージェントと顧客のやり取りを自動的に評価します。 | AIが会話内容を品質基準に基づき自動評価。HubSpotのConversation Intelligenceと連携し、対応品質をスコア化して改善指導に活用できます。 | 準備中 |
| 初回接触解決予測 | サポート チケットが最初のやり取りで解決される可能性が高いかどうかを予測します。 | AIがチケット内容や過去履歴を分析し、初回対応での解決確率を予測。HubSpot Breezeが早期解決を支援し、顧客満足度を高めます。 | 準備中 |
| 顧客努力スコア分析 | フィードバックを分析して、顧客がサポートを受けるために費やす労力を理解し、軽減します。 | AIが顧客のサポート体験を分析し、解決までの手間を可視化。HubSpot Customer Agentが負担軽減施策を提案し、CX向上を支援します。 | 準備中 |
| 製品のバグトリアージ | 顧客から提出されたバグレポートを識別、分類、優先順位付けするのに役立ちます。 | AIが報告内容を解析し、バグを自動分類・優先順位付け。HubSpot Service HubとAI連携により、対応スピードと開発連携を強化します。 | 準備中 |
| 保証請求の自動化 | 簡単な保証請求を自動的に処理し、検証します。 | AIが購入情報やレシートデータを自動抽出し、保証請求プロセスを自動化。HubSpotワークフローで検証・承認を効率化します。 | 準備中 |
| エスカレーション予測 | 上位層へのエスカレーションが必要になる可能性のあるサポート チケットを識別します。 | AIが対応履歴とチケット内容をもとに、上位対応が必要なケースを検出。HubSpot Breezeがリスクチケットを事前に識別し、対応の遅れを防ぎます。 | 準備中 |
| コンプライアンス監視 | エージェントと顧客間の通信をスキャンして、規制への準拠を確保します。 | AIが通話・チャット内容をスキャンし、規制遵守を自動チェック。HubSpotの会話インテリジェンス機能で逸脱リスクを早期検知します。 | 準備中 |
オペレーション
| ユースケース | 概要 | 詳細 | 実装方法 |
|---|---|---|---|
| 社内文書検索 | 従業員が社内文書全体で情報を素早く見つけられるようにします。 | HubSpotと外部ナレッジシステムを連携し、社内文書を横断検索。AIが文脈理解で最適な回答を抽出し、従業員の情報アクセスを効率化します。 | 準備中 |
| 在庫需要予測 | 製品の需要を予測して在庫レベルを最適化し、無駄を削減します。 | HubSpot CRMの販売データと外部在庫システムを組み合わせ、AIが需要傾向を解析。販売予測に基づき在庫過多や欠品リスクを軽減します。 | 準備中 |
| プロセス最適化シミュレーション | ビジネス プロセスをシミュレートして、ボトルネックと改善領域を見つけます。 | HubSpotのOperations HubとAIワークフローを活用し、業務フローを仮想的に再現。AIがボトルネックを可視化し、改善シナリオを提案します。 | 準備中 |
| 自動データ入力 | 文書から情報を抽出し、自動的にシステムに入力します。 | AIが文書やフォームから情報を抽出し、HubSpot CRMへ自動登録。Breeze Agentsが非構造化データを解析し、入力作業をゼロに近づけます。 | 準備中 |
| サプライチェーンリスク分析 | 世界的なイベントとデータを監視して、潜在的なサプライ チェーンの混乱を予測します。 | AIが外部データと取引情報を統合し、リスク兆候を早期検知。HubSpot連携により、顧客対応や営業戦略へ影響を最小化します。 | 準備中 |
| 契約分析と要約 | 法的契約書をレビューして、重要な条項、日付、義務を抽出します。 | 契約書をAIが解析し、重要条項や期日を自動抽出。HubSpotのDealデータと連携し、法務レビューや承認プロセスを効率化します。 | 準備中 |
| 金融異常検出 | 財務記録をスキャンして、エラーや不正行為を示唆する可能性のある異常なパターンを検出します。 | AIが取引データを監視し、通常と異なる動きをリアルタイム検知。HubSpotワークフローと連携し、アラートや是正対応をトリガーします。 | 準備中 |
| 施設メンテナンス予測 | 故障を防ぐために、機器のメンテナンスが必要になる時期を予測します。 | IoTデータ連携により、AIが設備の稼働状況を分析。HubSpotのチケット管理機能でメンテナンス計画を自動生成し、ダウンタイムを削減します。 | 準備中 |
| IT資産管理の最適化 | ハードウェアとソフトウェアの更新サイクルのニーズを予測します。 | AIがデバイス利用状況や更新履歴を分析し、最適な更新サイクルを提案。HubSpotのCRM連携で資産データを一元管理します。 | 準備中 |
| ビジネスプロセスマイニング | システム ログを分析して実際のビジネス プロセスを検出し、最適化のためにマッピングします。 | 業務データの流れをAIが自動抽出し、非効率な手順を可視化。HubSpotのワークフロー最適化に繋げ、継続的改善を支援します。 | 準備中 |
| リアルタイムKPI異常検出 | 主要なビジネス指標を監視し、異常な変化があった場合に関係者に警告します。 | HubSpotのレポートデータをAIが常時監視し、数値異常を自動通知。営業・マーケティング指標の変動を即座に可視化します。 | 準備中 |
| RPAボットの作成 | 反復タスクを自動化するためのロボティック プロセス オートメーション用のスクリプトを生成します。 | HubSpotワークフローとAIを連携し、繰り返し作業を自動化。RPAとの統合でデータ転記や報告作業をノーコードで効率化します。 | 準備中 |
| オフィススペース利用分析 | センサーデータを活用して、オフィスのレイアウト、会議室の予約、デスクの使用状況を最適化します。 | センサーデータをHubSpotに連携し、AIが利用率を分析。オフィス環境の最適化やスペース削減の判断に活用できます。 | 準備中 |
| 企業旅費監査 | 従業員の経費レポートのポリシー違反を自動的に監査します。 | AIが経費レポートを自動審査し、規定違反を検出。HubSpotの承認フローと連携し、違反処理や再申請を自動化します。 | 準備中 |
| 物流ルート最適化 | 配送およびサービス車両群の最も効率的なルートを計算します。 | 外部マップデータとHubSpot CRMを連携し、AIが配送ルートを最適化。顧客情報をもとに効率的なスケジュールを生成します。 | 準備中 |
| サイバーセキュリティ脅威検出 | 潜在的なサイバーセキュリティの脅威をリアルタイムで特定し、対応します。 | AIがHubSpotアクティビティログを監視し、異常挙動を検知。外部セキュリティ連携でデータ保護体制を強化します。 | 準備中 |
人事関係
| ユースケース | 概要 | 詳細 | 実装方法 |
|---|---|---|---|
| 求人情報の自動生成 | 役割の要件に基づいて包括的かつ効果的な職務記述書を生成します。 | AIが役割要件やスキル条件をもとに求人原稿のたたきを生成。HubSpotと連携すれば、採用ポジションごとのテンプレート管理や配信までを一気通貫で効率化できます。 | 準備中 |
| 候補者のスキルマッチング | 応募者のスキルが職務要件にどの程度合致しているかに基づいて、応募者にスコアを付けてランク付けします。 | 候補者の職務経歴やスキル情報をAIが解析し、募集要件とのマッチ度をスコアリング。ATSや外部AIとHubSpotを連携させることで、優先フォロー候補の可視化を実現します。 | 準備中 |
| AIを活用した面接スケジュール管理 | 候補者と採用マネージャー間の面接スケジュールの調整を自動化します。 | AIが候補者と面接官の予定を照合し、候補日時の自動提案やリマインドを実行。HubSpotのワークフローとカレンダー連携により、調整工数を大幅に削減できます。 | 準備中 |
| 社内モビリティプラットフォーム | 従業員のスキルとキャリア目標に基づいて、社内の求人を推奨します。 | 従業員のスキル・経験・志向性をAIが分析し、社内公募ポジションとのマッチ度を可視化。社内異動の機会を広げ、エンゲージメント向上と離職防止に貢献します。 | 準備中 |
| 従業員感情分析 | アンケートの回答と社内コミュニケーションを分析して、従業員の全体的な士気を測定します。 | アンケートコメントや社内コミュニケーションログをAIがテキスト解析し、ポジ・ネガ傾向や主要テーマを抽出。組織の“空気感”を定量的に把握できます。 | 準備中 |
| オンボーディングプロセスの自動化 | ドキュメントの署名、IT セットアップ、新入社員の初期トレーニングなどのタスクを自動化します。 | 入社手続き案内、書類提出、アカウント発行依頼、初期トレーニング案内などをワークフローで自動化。AIが質問対応や資料生成を支援し、オンボーディング体験を標準化します。 | 準備中 |
| 予測的離職モデル | 退職リスクのある従業員を特定し、積極的な従業員維持の取り組みを可能にします。 | 勤怠・評価・エンゲージメント指標をAIが横断分析し、離職リスクの高い従業員を早期に検知。HubSpot連携により、面談やフォロー施策を自動トリガーできます。 | 準備中 |
| 報酬と福利厚生の分析 | 競争力を確保するため、企業の報酬パッケージを市場データに対してベンチマークします。 | 報酬レンジや福利厚生利用状況をAIが分析し、市場データとのギャップや改善余地を可視化。外部報酬データベースと連携し、競争力あるパッケージ設計を支援します。 | 準備中 |
| 採用におけるバイアス検出 | 採用プロセスを監査し、潜在的な無意識の偏見を特定して軽減します。 | 選考フローや評価コメントをAIが分析し、性別・年齢・属性などに偏りがないかをチェック。採用プロセスの透明性と公平性向上に役立ちます。 | 準備中 |
| 退職面接分析 | 退職面談から主要なテーマを要約して特定し、定着率を向上させます。 | 退職面談の記録をAIが要約し、退職理由や不満点の共通パターンを抽出。HubSpotに蓄積することで、組織課題の特定と改善施策立案に活かせます。 | 準備中 |
| 従業員のバーンアウト検出 | コミュニケーション パターンと労働時間を (匿名で) 分析し、燃え尽き症候群の兆候を検出します。 | コミュニケーション量・残業時間・各種スコアをAIが統合分析し、バーンアウトリスクの高い状態を早期に検知。ケア面談や業務調整のトリガーに活用できます。 | 準備中 |
| 求職者ペルソナ生成 | 理想的な候補者のペルソナを作成し、採用活動をより効果的にターゲットします。 | 過去の採用成功データをもとに、AIが理想的な候補者像をペルソナとして言語化。求人原稿やスカウト文面のターゲット精度を高め、母集団形成を最適化します。 | 準備中 |
| 面接質問の作成 | 役割に合わせてカスタマイズされ、偏見のない、役割に特化した面接の質問を作成します。 | 職種・グレード・求めるコンピテンシーを入力すると、AIが役割別の面接質問セットを自動生成。評価観点をそろえ、面接品質のばらつきを抑えられます。 | 準備中 |
| 従業員のスキルギャップ分析 | 現在の従業員のスキルを将来のビジネス ニーズと照らし合わせてマッピングし、トレーニングのギャップを特定します。 | 保有スキルと将来必要なスキルをAIがマッピングし、個人・組織ごとのギャップを可視化。育成計画や研修設計の優先順位づけに活用できます。 | 準備中 |
| 自動参照チェック | 候補者の推薦者に自動的に連絡し、フィードバックを要約します。 | 候補者が登録した推薦者へAIが自動で連絡し、回答内容を要約して人事に共有。HubSpot CRM上で参照結果を一元管理し、選考判断をスムーズにします。 | 準備中 |
| 多様性と包括性ダッシュボード | 従業員のライフサイクル全体にわたって D&I メトリックを追跡し、改善すべき領域を特定します。 | 採用・昇進・離職などの人事データをAIが分析し、性別・年齢・バックグラウンドなどの偏りを可視化。D&Iの現状把握と改善アクション設計を支援します。 | 準備中 |
| エンゲージメント調査分析 | 自由形式の従業員アンケートのフィードバックを分析して、主要なテーマと感情を特定します。 | 自由記述回答をAIが自動分類し、頻出テーマや感情傾向をレポート化。HubSpotに集約することで、組織課題の“なぜ”を素早く掴めます。 | 準備中 |
| 新入社員のパフォーマンス予測 | 候補者のプロフィールに基づいて、どの候補者がトップパフォーマーになる可能性が最も高いかを予測します。 | 選考時データと入社後の成果データをAIが分析し、どの属性の候補者が活躍しやすいかをモデル化。採用要件の見直しや早期フォロー設計に活かせます。 | 準備中 |
| 福利厚生パッケージの最適化 | 使用状況データを分析して、従業員の福利厚生サービスの変更と改善を提案します。 | 利用状況や満足度データをAIが解析し、使われない制度・評価の高い制度を可視化。コスト対効果の高い福利厚生ポートフォリオの再設計を支援します。 | 準備中 |
| マネージャー研修アシスタント | 新しいマネージャー向けに AI を活用したコーチング、リソース、回答を提供します。 | 新任マネージャーが直面しやすい悩みに対し、AIがQ&Aや参考コンテンツを提示。HubSpotのナレッジベースと連携し、「いつでも聞ける伴走コーチ」として機能します。 | 準備中 |
HubSpot × AI × DATA ― 100が実現する業務自動化の最前線
HubSpotの標準AI機能「Breeze」と、100独自の拡張アプリ「AIワークフローサービス」。AIとデータを組み合わせ、現場の業務効率化と生産性向上を支援します。
HubSpot拡張機能！
Breezeで実現するスマートな業務支援
HubSpotが提供するAI機能「Breeze」は、アシスタント・エージェント・AIワークフローなどの機能群で、コンテンツ作成から顧客対応、商談支援までを一気通貫で自動化。クレジット制で無料範囲から柔軟に利用できるのも特長です。
複数のAIモデルに対応し柔軟な活用が可能
100が独自開発したAIワークフロー拡張APPでは、HubSpot内でスパム判定や応答文章の自動生成などの処理をワークフローに組み込めます。Breezeよりも高い精度と自由度を持ち、Data Hubなしでも導入できるため、即日での業務AI化が可能です。
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