使えないデータを真の資産に変える
「AI-Ready基盤」の作り方

近年、多くの企業で「AIを活用せよ」というトップダウンの指示が急速に増えています。
しかし現場では、こんな声が上がっていないでしょうか。

• CRMのデータがバラバラでAIに使えない
  
• 営業とマーケティングのデータが分断されている
  
• 表記揺れや入力漏れが多く、顧客情報の信頼性が低い
  
• AIツールを導入しても、期待した成果が出ない
  

実はこの問題の多くは、AIの性能ではなく 「データの質」に原因があります。いくら優れたAIでも、質の低いデータを入力すれば意味のある結果は出ません。これは「Garbage In, Garbage Out（不正確なデータからは、正しい分析やAIの結果は得られない）」と呼ばれる構造的な問題です。つまり、AI活用を成功させるために本当に必要なのは新しいAIツールではなく、AIが活用できる「データ基盤」づくりです。

本ウェビナーでは、

• AI活用を成功させるためのデータ基盤整備の考え方
• SSOT（Single Source of Truth）をHubSpotでどう実現するか
• 営業・マーケティングを横断したデータガバナンスのルール作り
• 【実践編】HubSpotによるデータ統合・クレンジングの実装デモンストレーション

について、具体的なロードマップとデモンストレーションを交えて解説します。「AI導入がうまく進まない」、「データ基盤をどう整備すべきかわからない」そんなDX担当者・経営層の方にとって、次の一手を見つけるためのウェビナーです。

📌このような方にお勧め

• AI導入の壁にぶつかっている： 「AIを活用せよ」と言われているが、社内データが不完全で何から手をつければいいか分からない。
• データの精度に不安がある： 重複データや入力漏れが多く、CRMの数字が信頼できないため、正しい意思決定ができていない。
• 部門間のデータ分断： 営業とマーケティングで情報がバラバラに管理されており、顧客体験を統一できていない。
• HubSpotを使いこなしたい： HubSpotを導入しているが、単なる入力ツールになっており、AIが活用できるレベルまで最適化できていない。
• 現場の入力負荷を減らしたい： データの質を上げたいが、営業現場への入力指示が浸透せず、運用が定着しない。

フォームにて必要情報を記入してお申し込みください。